Як штучний інтелект впливає на зайнятість молодих спеціалістів
Штучний інтелект (ШІ) суттєво трансформує сучасний ринок праці, пришвидшуючи автоматизацію та змінюючи структуру зайнятості. Зокрема, автоматизація процесів у різних галузях призводить до зменшення кількості робочих місць, особливо для людей на початку кар’єри. Найбільше це відчутно там, де машини виконують завдання швидше, дешевше і якісніше, ніж люди.
Про це розповідає NewsWeek
Молоді спеціалісти під тиском автоматизації
Дослідження Стенфордського університету, проведене економістом Еріком Бріньйольфссоном разом із колегами з Лабораторії цифрової економіки, вказує на те, що молоді працівники опиняються у зоні ризику через масове впровадження ШІ. Особливо це стосується програмування, бухгалтерії, адміністративної підтримки та сфери обслуговування клієнтів — там, де автоматизація є найбільшою загрозою для початківців.
Аналітика даних про зайнятість, зібраних Automatic Data Processing Inc., демонструє: за останні три роки рівень працевлаштування серед молодих фахівців у сферах, що активно впроваджують штучний інтелект, скоротився на 13%. Натомість, досвідчені спеціалісти утримують позиції або навіть покращують їх, оскільки ШІ підвищує їхню продуктивність, а не витісняє з ринку праці.
Зміни у структурі попиту на кадри
На думку дослідників, компанії все активніше інвестують у технології, які допомагають скоротити кількість рутинної роботи. Там, де раніше було потрібно декілька молодших працівників, зараз достатньо однієї команди, посиленої інструментами штучного інтелекту. Це кардинально змінює підхід до підбору кадрів, і, як наслідок, призводить до зменшення кількості пропозицій для стажерів і працівників на короткострокових контрактах.
«За останні три роки рівень зайнятості серед тих, хто тільки починає працювати у галузях, що активно впроваджують ШІ, знизився на 13%. Це значне скорочення, яке виділяється на тлі стабільних або навіть зростаючих показників для досвідчених фахівців у тих самих сферах».
Особливо складна ситуація для молоді віком від 22 до 25 років, оскільки темпи зростання їхньої зайнятості сповільнюються. Водночас низькотехнологічні спеціальності, наприклад, помічники медсестер, демонструють позитивну динаміку та залишаються менш вразливими до автоматизації.
Після запуску генеративних моделей штучного інтелекту, таких як ChatGPT, компанії іще інтенсивніше переглядають свою кадрову політику. Зростає попит на висококваліфікованих спеціалістів, здатних керувати сучасними системами, але кількість робочих місць для молодших виконавців зменшується.
Дослідники наголошують: їхня робота ще очікує на експертну оцінку, однак вже зараз можна говорити про серйозні структурні зміни на ринку праці. Важливим стає не лише питання кількості створених або втрачених робочих місць, а й визначення груп, які найбільше ризикують залишитися без роботи через вплив штучного інтелекту.
