Як DLP-рішення захищають корпоративні дані від витоків через штучний інтелект
Використання штучного інтелекту (ШІ) у корпоративних процесах набуло масового характеру, проте саме інтеграція чат-ботів на базі ШІ створює нові виклики для захисту конфіденційної інформації. Програми, подібні до ChatGPT, Gemini чи Copilot, допомагають у виконанні різноманітних бізнес-завдань, однак водночас збільшують ризик ненавмисного розкриття важливих корпоративних даних.
Про це розповідає NewsWeek
Які загрози несе використання ШІ у чатах
Технології штучного інтелекту активно впроваджують у щоденну роботу компаній, але багато співробітників не замислюються над можливими наслідками. Вони можуть передавати в чати ШІ фрагменти договорів, клієнтські бази, внутрішню документацію чи навіть вихідний код, не усвідомлюючи, що ці дані покидають межі корпоративного захисту. Часто працівники сприймають чат-бота як особистого асистента, забуваючи про політики інформаційної безпеки, а їх відсутність лише погіршує ситуацію.
Особливої уваги потребує так званий «тіньовий» ШІ — це ситуація, коли співробітники використовують сторонні акаунти або особисті пристрої для роботи з чат-ботами, обходячи контроль з боку ІТ-відділу. Інтеграції з зовнішніми сервісами, телеметрія браузерів та механізми кешування лише посилюють ризики витоку даних, які складно відстежити класичними інструментами кіберзахисту.
Як DLP-рішення допомагають запобігти витокам інформації
DLP (Data Loss Prevention) — це комплексні системи, створені для моніторингу, аналізу та контролю передачі конфіденційної інформації. Вони здатні виявляти потенційно небезпечні повідомлення чи файли, які співробітники намагаються надіслати за межі компанії, і автоматично блокувати такі дії або повідомляти фахівців із безпеки.
«Система аналізує вміст файлів і повідомлень, виявляє потенційно небезпечні фрагменти, контролює канали зв’язку та блокує небажані дії».
Для підвищення ефективності DLP-рішень їх рекомендують інтегрувати з іншими інструментами кібербезпеки: SIEM, PAM, Zero Trust, а також впроваджувати приватні LLM із контрольованим зберіганням даних. Важливим залишається регулярний аудит політик безпеки, а також навчання співробітників відповідальному ставленню до даних. Тільки комбінація технологічних рішень і людської обізнаності уможливлює комплексний захист корпоративної інформації.
Сучасні технології контролю: досвід GTB DLP
Системи GTB Technologies поєднують класичні DLP-інструменти з контролем використання ШІ. Вони відповідають вимогам GDPR та українського законодавства, контролюють HTTPS-трафік між користувачами та додатками на базі штучного інтелекту, розпізнають чутливі дані за цифровими відбитками і класифікаційними правилами, а також відстежують дії співробітників на робочих станціях. Такий підхід дозволяє фіксувати підозрілі дії та гнучко реагувати на реальні загрози для бізнесу.
На практиці ChatGPT, наприклад, не зберігає дані у безкоштовній версії, але у платній — це можливо за згодою користувача. Gemini використовує анонімізовану інформацію для покращення сервісу, проте також рекомендує не передавати конфіденційні дані. Відтак, відповідальність за безпеку залишається за кінцевим користувачем та компанією.
Повністю відмовитися від використання ШІ у компаніях недоцільно. Сучасна стратегія базується на грамотному контролі, впровадженні DLP-рішень, навчанні персоналу та регулярному оновленні політик безпеки. Це дозволяє не лише мінімізувати ризики, а й отримати конкурентну перевагу. Баланс між інноваціями та захистом даних стає ключовою умовою для успішної діяльності компанії.
